Sarah Travers
In dem ständigen Bestreben, das Produktivitätsproblem auf globaler Ebene zu entschlüsseln, erweist sich die Technologie sowohl als vielversprechender Leuchtturm als auch als ein zu lösendes Rätsel. Während viele die Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) als Schlüssel zur Erschließung eines beispiellosen Produktivitätswachstums ankündigen, verwässern jüngste Analysen das Wasser und zeigen Ergebnisse, die alles andere als kristallklar sind.
Ein Bericht des McKinsey Global Institute legt nahe, dass gezielte Investitionen in Digitalisierung, Automatisierung und künstliche Intelligenz neue Wellen des Produktivitätswachstums auslösen könnten. Hochrechnungen zufolge könnte allein die generative KI einen Beitrag von mehr als 0,5 Prozentpunkten zu diesem Wachstumspfad leisten.
Die Auswirkungen dieser Technologiesprünge scheinen jedoch in den verschiedenen Sektoren alles andere als einheitlich zu sein. Während der Informations-, Computer- und Telekommunikationssektor (IKT) erhebliche Produktivitätszuwächse verzeichnet, hinken andere Sektoren hinterher und haben keine vergleichbaren transformativen Effekte.
Zahlreiche Faktoren können zu dieser Diskrepanz beitragen. Erstens stellen sich die Vorteile der Technologieeinführung oft erst langfristig ein, so dass die Unternehmen Zeit für die Anpassung und Integration benötigen. Außerdem hat die Verbreitung digitaler Kanäle zu redundanten Prozessen geführt, die das Potenzial für Produktivitätssteigerungen zunichte machen. Einige sind der Meinung, dass der Nutzen digitaler Innovationen im Vergleich zu früheren technologischen Revolutionen nachlässt. Hinzu kommt, dass herkömmliche Produktivitätskennzahlen möglicherweise nicht das gesamte Spektrum des durch moderne Technologien geschaffenen Mehrwerts abbilden und deren Auswirkungen unterschätzt werden.
Die bloße Implementierung von Technologie in Unternehmen reicht nicht aus, um Produktivitätssteigerungen zu garantieren. Stattdessen müssen sich die Unternehmen auf die sich entwickelnden Landschaften einlassen und schnellere Zyklen kreativer Störungen, Verschiebungen von Marktanteilen und die Einführung neuer Technologien und bewährter Verfahren begrüßen.
Trotz dieser Hürden herrscht Optimismus in Bezug auf das Potenzial von KI-Anwendungen, das Produktivitätswachstum voranzutreiben. Es gibt bereits konkrete Erfolgsgeschichten, insbesondere in Bereichen wie Vertrieb, Marketing, Kundenbetrieb und Softwareentwicklung. Auch wenn die genauen Auswirkungen und die Entwicklung der KI noch ungewiss sind, muss ihre Fähigkeit, verschiedene Facetten des Geschäftsbetriebs zu revolutionieren, anerkannt werden.
Die Rolle der Technologie bei der Steigerung der Produktivität ist ein vielschichtiges und sich ständig weiterentwickelndes Phänomen. Während vielversprechende Indikatoren auf das Potenzial hinweisen, werfen Herausforderungen wie die uneinheitliche Einführung, abnehmende Erträge und Messbeschränkungen einen Schatten auf das gesamte Panorama. Mit strategischen Investitionen und organisatorischer Anpassungsfähigkeit könnte die Technologie jedoch tatsächlich als Katalysator für den Produktivitätsschub dienen, der notwendig ist, um die gegenwärtigen wirtschaftlichen Hürden zu überwinden.
