Rosalind Evans
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) die Geschäftswelt rasant umgestaltet, steht die Finanzbranche vor einem gewaltigen Wandel. Die Integration von KI in die Wall Street und in die persönliche Finanzwelt ist nicht nur ein futuristisches Konzept, sondern eine aktuelle Realität, die die Funktionsweise der Finanzmärkte und die Erbringung von Dienstleistungen grundlegend verändern wird. Gabino M. Roche, Jr., CEO von Saphyre, unterstreicht die Dringlichkeit dieses Wandels und weist darauf hin, dass Wall-Street-Firmen, die durch eine veraltete Infrastruktur belastet sind, sich zunehmend der KI zuwenden, um eine dringend benötigte technologische Erneuerung zu erhalten.
Die Einbindung von KI in den Finanzbetrieb verspricht, Marktprozesse zu beschleunigen, die Sicherheit zu erhöhen und die Liquidität zu verbessern. Eine wichtige Änderung, die sich am Horizont abzeichnet, ist der Wechsel vom Abwicklungszyklus T+2 zu T+1 in den Vorschriften der US-Börsenaufsichtsbehörde (Securities and Exchange Commission). Dieser Übergang, der eine Abwicklung innerhalb von einem statt von zwei Tagen erfordert, hängt stark von den Fähigkeiten der KI ab. Roche sieht dies als Katalysator für die Abkehr von alten Systemen zugunsten einer innovativeren Marktinfrastruktur, von der sowohl die Institute als auch die Privatkunden profitieren.
Das Versprechen der KI erstreckt sich auch auf die Abwicklungszeiten im institutionellen Handel, wo sie die Dauer um die Hälfte verkürzen soll. Durch die Rationalisierung von Standing Settlement Instructions (SSI) und die Bereitstellung von Echtzeitwarnungen für Compliance- und Risikoprobleme ist KI in der Lage, die Post-Trade-Prozesse zu revolutionieren.
Darüber hinaus entwickelt sich die Rolle der KI beim algorithmischen Investieren rasch weiter. Pawan Jain von Fortune prognostiziert, dass die Banken trotz anfänglichem Zögern unweigerlich KI in ihre Handelsstrategien einbauen werden, da sie von den damit verbundenen Wettbewerbsvorteilen angezogen werden. Prädiktive Analysen und Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen es institutionellen Anlegern bereits, fundiertere Entscheidungen zu treffen und sich rasch an Marktveränderungen anzupassen.
Cybersicherheit und Betrugserkennung sind weitere wichtige Bereiche, in denen die KI Fortschritte macht. KI verbessert die Sicherheit von Finanztransaktionen und -systemen durch die Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Anomalien und zur Abwehr von Bedrohungen.
In Bezug auf die Marktliquidität ist der Beitrag der KI unübertroffen. Hochfrequenz-Handelsalgorithmen, eine verbesserte Asset-Allokation und intelligentes Order-Routing, die durch KI unterstützt werden, steigern die Liquidität und Rentabilität der Finanzmärkte.
Darüber hinaus senkt KI die Betriebskosten durch die Automatisierung von Routineaufgaben und Compliance-Prozessen erheblich. Robo-Advisors und automatisiertes Risikomanagement sind nur einige Beispiele dafür, wie KI den Finanzbetrieb optimiert und Redundanzen reduziert.
Da KI die Landschaft der Wall Street und der persönlichen Finanzen neu definiert, erkennen institutionelle Anleger und Finanzunternehmen die Dringlichkeit, sich anzupassen. Die transformative Kraft der KI liegt nicht nur in ihren technologischen Fähigkeiten, sondern auch in ihrer Fähigkeit, Effizienz, Sicherheit und Rentabilität im Finanzsektor zu steigern. Die Zukunft des Finanzwesens, die in hohem Maße von KI abhängt, ist da, und es ist an der Zeit, dass die Branche diesen Wandel von ganzem Herzen annimmt.
